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人工智能大纲.doc
文档介绍:
人工智能大纲50869一、课程的性质和任务本课程是农业院校计算机专业必修的一门专业课,是理论与实践相结合的应用课程。本课程的任务是使学生运用人工智能技术,结合农业特点,掌握一项重要的农业信息技术,培养学生利用21世纪高新技术为农业服务的意识,提高其适应21世纪信息化社会的能力。二、课程的基本要求(一)掌握人工智能的基本概念(二)掌握人工智能的基本原理(三)掌握人工智能的基本方法(四)掌握专家系统基本知识及其建造方法(五)掌握几种常用的神经网络及其应用(六)掌握遗传算法的原理及其应用(七)了解多Agent的概念三、课程的核心(一)基本概念:人工智能、专家系统、计算智能、人工生命、神经网络、进化计算、遗传算法、Agent(二)基本原理:人工智能的一般搜索原理,包括盲目搜索、启发式搜索、博弈、a-b剪枝搜索、消解反演求解过程、通用问题求解原理。(三)基本方法:知识表示方法、推理策略、子句集求取、专家系统的建造方法、数据挖掘方法、神经网络的设计与实现方法、进化计算中的编码方法以及选择、复制、交叉和变异算法。四、预备知识要求前期课程为模糊数学、粗集理论、数据结构五、教学内容(一)人工智能概述(2学时) 1、人工智能的概念; 2、人工智能的发展历程; 3、人工智能的研究领域。(二)知识表示方法(8学时)1、状态空间法2、问题归约法3、谓词逻辑法4、规则表示法5、语义网络表示法6、框架表示7、面向对象表示8、综合表示(三)人工智能一般搜索原理(24学时)1、盲目搜索(1学时)(1)图搜索策略(2)宽度优先搜索(3)深度优先搜索(4)等代价搜索2、启发式搜索(2学时)(1)启发式搜索策略(2)估价函数(3)有序搜索(4)A*算法(5)双向搜索3、博弈(3学时) (1)极大极小搜索 (2)a-b剪枝4、消解原理 (4学时)(1)化为子句集(2)消解推理规则(3)含有变量的消解式(4)消解反演求解过程(5)含状态项的回答语句的求取5、规则演绎系统(2学时) (1)正向规则演绎系统 (2)反向规则演绎系统6、产生式系统(2学时)7、不确定推理(10学时) (1)不确定推理的基本问题 (2)C-F模型推理 (3)主观bayes推理 (4)D-S证据推理(5)模糊推理(四)计算智能之一:神经网络(4学时)1、神经网络概述2、前馈神经网络(1)感知器网络(2)BP网络(3)神经网络的训练3、神经网络的应用(五)计算智能之二:进化计算(4学时)1、遗传算法概述2、遗传算法的工作原理及操作步骤3、遗传算法的实现及改进4、遗传算法的应用(六)专家系统(4学时)1、专家系统的概念2、专家系统的分类3、专家系统的基本特征4、专家系统的构造原则5、专家系统的组成部分6、知识获取的方法7、知识库的构造8、推理机的推理策略9、专家系统设计中的问题(七)Agent(2学时)1、Agent方法学2、分布式Agent的应用六、学时安排(一)教学环节由讲授、课外自学和课程设计三部分构成,学时分配是4∶4∶1(二)讲授和课程实验构成的课内学时不低于50学时(三)课程实验应予以保证七、教学手段和环境课程设计需486以上微机,操作系统windows2000、windowXP系统八、教材和参考书参考书:蔡自兴、徐光佑.人工智能及其应用.清华大学出版社,1997何新 内容来自亚博www.totaldanceuk.com转载请标明出处.